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MBDT (Model Builder for Decision Trees)는 전략 시스템을 위한 전략 Tree를 최적화 시켜주고, 전략 개발 과정 및 전략 실행
전에 그 결과를 추정, 검증 해 볼 수 있는 Estimator의 역할도 수행하는 ‘자동 의사결정 전략 개발 및 평가도구'입니다.
MBDT는 성과 변수 별로‘what if’ 분석 기법을 적용하여 최적의 의사결정 전략을 개발하고 검증하는 솔루션으로, 사용자가
비즈니스 목표에 따라 Performance variable을 변경하고, 전략 실행 결과를 예측하게 함으로써 전략의 실효성을 높여 줍니다.




- Multi-Viewpoint
  MBDT는 다양한 성과 변수를 고려하기 때문에 하나의 평가기준만을 적용하기보다는 다양하고 의미 있는 전략 세그먼트를
구성할 수 있습니다.

- 파생 변수 생성
  Expression Function을 통해 간단한 방법으로 파생변수를 생성 할 수 있습니다.

- 전략 Tree : Full Segmentation
  Full Segmentation은 각 단계별 Best Splits를 이용하여 수행되며, 전략 개발에 사용될 Splitter나 각 노드의 분기점에 대한
아이디어를 얻을 수 있습니다.

- 전략 Tree : Best Split
  Target이 정의된 후, 상세 전략 개발을 위하여 Target을 잘 설명할 수 있는 Split를 기준으로 전략 Tree 생성이 필요합니다. MBDT는 각 노드에서 Target의 성격을 가장 잘 구별해내는 Best Splitter를 제공합니다.

 

- 전략 Tree : Alternate Decision Key
  Best Split 기능을 이용하여 전략 Tree를 생성한 경우, 각 노드에서 자동으로 선택된 Best Splitter를 대신할 수 후보 Decision
Key와 Split 지점 정보를 제시해 줍니다.

- 전략 Tree : Custom Split
  자동화된 전략 개발 도구에 전략 모델러의 Insight를 반영할 수 있도록, 주어진 후보 변수 중에 사용자가 직접 전략 Key를
선택하고 분기를 나눌 수 있는 Custom Split 기능을 제공합니다.

- 기초 통계량 및 그래프
  Profiling을 통해 세그먼트에 대한 기초 통계량 및 특성을 상세히 확인합니다.
세그먼트간, 시나리오 간의 프로파일 비교, 다양한 그래프와 교차분석표, 분포도 등을 통해 전략의 분석과 평가가 용이합니다.

- 전략 비교 : Swap Set
  새로운 전략(Challenger)은 일반적으로 기존의 전략(Champion)대비, 새로운 의사결정 변수들을 도입하여 기존과는 다른
의사결정을 내릴 수 있는 Micro Segment들을 찾아내는 것에서 터 시작됩니다.

- 전략 비교 : 전략 시나리오(treatment) 부여
  MBDT는 전략 시나리오 생성 및 각 세그먼트에 할당 기능을 제공하여, 전략간 비교분석 리포트를 생성할 수 있습니다.

- 전략 비교 : 보고서 생성
  MBDT는 기본 실행 전략과 새로운 전략을 Action에 따라 비교, 평가할 수 있는 보고서를 제공합니다.
2개 이상의 전략 (예: Champion, Challenger 전략)을 비교하는 Web 기반의 리포트를 생성하여 각 변수들에 대해 전략별,
시나리오(Treatment)별 비교 분석을 합니다.




전략 개발 전용 도구인 MBDT를 이용하여, 전략 수립을 위해 많은 인력과 시간이 소모되는 데이터 분석 작업을 대폭 감소시킴과
동시에, 최적 전략의 도출, 전략 간의 성과지표 비교 등 다양한 작업을 효율적인 환경에서 실행하도록 합니다.