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일반적으로 월 단위로 산출되는 Behavior Score (행동평점)과 비교하여 Transaction Score (거래평점)은 주 혹은 일단위로
산출하여 거래 패턴의 위험성 정도에 따라 신규 고객에 대한 적극적인 한도 인상 혹은 연체 발생 초기의 적극적인 대응 등을
가능하게 합니다.




Summary(요약)성 정보를 사용하는 기존 전략은 다양하게 변화하는 고객 특성을 평가하기엔 부족한 면이 존재 합니다.
동일한 Summary data를 갖고 있다 하더라도 패턴에 따라 그 고객은 다르게 평가될 수 있기 때문입니다.
따라서 거래 Data를 활용한 고객 관리 전략을 통하여 고객의 위험도 및 충성도 평가뿐 아니라 고객의 갑작스러운 연체 혹은
파산에 신속하게 대응할 수 있습니다.
예를 들어 직업소개소를 방문하거나 갑작스럽게 의료비용이 느는 경우 실직과 건강 이라는 고객에게 발생한 이벤트를 기반으로
신속하게 초기에 대처할 수 있습니다