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대출 신청자 중 승인자를 선별하는 작업인 Filtering Process는 일반적으로 Pre-Screen, Cut-off, Policy rule 3 단계로 구성되어
있습니다. Pre-Screen은 업무 특성상 향후 장기간에 걸쳐서, 거래의 가능성이 매우 낮은 고객에 대하여 사전 거절하는 프로세스 이며 고객 평가에 소요되는 시간과 자원의 효율성을 향상시키는 것을 목적으로 합니다. Cut-off 단계는 고객의 과거 이력 데이터를 통해 고객의 등급별 세분화 및 승인전략을 개발합니다.

Policy rule은 Cut-off은 통과했어도 정책적 및 전략적으로 취급하지 않을 고객에 대해 최종적으로 승인 여부를 결정하는 것을
의미합니다. Pre-Screen과 Policy Rule의 가장 큰 차이점은 변경 가능성이며, Pre-Screen은 변경될 가능성이 거의 없는 사전
거절 Rule이며, Policy Rule은 정책적 판단에 따라 유동적으로 변경 가능한 사후 거절 Rule이라는 점입니다. 이러한 데이터 기반
전략 개발 과정에서는 FK BCG는 FICO의 Model Builder for Decision Tree와 같은 개발도구가 활용되며, 개발된 전략은
Capstone Decision Accelerator 또는 Visual Rules 등의 운영엔진을 통해 실제 고객사 운영환경에 탑재 됩니다.




FK BCG의 심사전략은 다양한 단계를 거처 다양한 고객군을 관리할 수 있는 통합된 전략을 시행합니다.
기존의 경직된 심사에서 탈피하여 시대의 상황에 맞게 능동적이고 전략적으로 고객을 관리 할 수 있으며 새로운 고객의 확보와
안전성이라는 두 가지를 동시에 만족할 수 있습니다.